O artigo "Lockeland Springs" na Wikipédia em inglês tem 5.2 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024).
Desde a criação do artigo "Lockeland Springs", seu conteúdo foi escrito por 16 usuários cadastrados na Wikipédia em inglês e editado por 16 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 115 vezes na Wikipédia em inglês e citado 115 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | inglês: Nº 805638 10.2016 |
Global: Nº 1380972 10.2016 |
| Melhor Posição | inglês: Nº 262600 11.2011 |
Global: Nº 645384 11.2011 |
Em 3 de outubro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Lyle e Erik Menendez, Diddy, Joker: Folie à Deux, Israel, Jimmy Carter, Líbano, Hizbollah, Vírus de Marburg, Rosh Hashaná, Eminem.
Na Wikipédia em inglês, os artigos mais populares naquele dia foram: Joker: Folie à Deux, Lyle and Erik Menendez, Rosh Hashanah, Sean Combs, Lyle and Erik Menéndez, Deaths in 2024, Chagos Archipelago, Jimmy Carter, Adam Brody, John Amos.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
